معلومات الدورة
المعلومات
نبذة عن الاستاذ
مساق الدورة
تركز هذه الدورة على تعلم الآلة باستخدام أدوات مثل Scikit-Learn وTensorFlow. تتناول الدورة تقنيات التعلم الموجه وغير الموجه، بالإضافة إلى إنشاء نماذج تنبؤية ونشرها في بيئات عمل حقيقية.
المحتوى:
1. التعلم الموجه (Supervised Learning):
• تصنيف البيانات باستخدام Decision Trees وRandom Forests.
• الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي.
• تحسين النماذج باستخدام Cross Validation وGrid Search.
2. التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning):
• التجميع باستخدام K-Means وDBSCAN.
• تقليل الأبعاد باستخدام PCA وt-SNE.
3. مشاريع متقدمة:
• نموذج تنبؤ لفقدان العملاء.
• لوحة تحكم لتحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Plotly/Dash.
4. نشر النماذج:
• استخدام Flask/Django لنشر النماذج.
• إعداد لوحات التحكم التفاعلية.
5. مشروع تخرج شامل:
• تطبيق متكامل يستخدم تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات.
شهادة الدورة
احصل على شهادة موثقة دوليًا!
عند إتمام هذه الدورة بنجاح، ستحصل على شهادة رسمية معتمدة وموثقة من ألمانيا. تعزز هذه الشهادة من مكانتك المهنية وتوفر لك فرصة لإثبات مهاراتك المكتسبة. يمكنك إضافة الشهادة إلى سيرتك الذاتية أو استخدامها لدعم طلباتك الوظيفية في أي مكان في العالم.
-
شهادة معتمدة دوليًا.
-
موثقة رسميًا من ألمانيا.
-
إضافة قيمة حقيقية إلى مسيرتك المهنية.
