هذه الدورة تركز على بناء أساس قوي في تحليل البيانات باستخدام Python والإحصاء، وتعلم كيفية التعامل مع البيانات وتنظيفها، بالإضافة إلى بناء تصورات بيانية فعالة. تعد هذه الدورة الخطوة الأولى للدخول إلى عالم علوم البيانات.

المحتوى:

1. Python Basics:

• إعداد البيئة البرمجية (Anaconda، Jupyter Notebook).

• الأساسيات: المتغيرات، الأنواع، الهياكل الشرطية، والحلقات.

• التعامل مع هياكل البيانات (Lists، Dictionaries، Tuples).

2. الإحصاء والجبر الخطي:

• الإحصاء الوصفي: المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري.

• اختبار الفرضيات، فترات الثقة.

• الجبر الخطي: المصفوفات، القيم الذاتية، SVD باستخدام NumPy.

3. تحليل البيانات باستخدام Python:

• Pandas لتحليل وتنظيف البيانات.

• Matplotlib وSeaborn لإنشاء التصورات البيانية.

• أساسيات تحليل السلاسل الزمنية.

4. مشروع تطبيقي:

• بناء لوحة تحكم تحليل بيانات باستخدام Pandas وStreamlit.